Plano de Ensino

O Plano de Ensino da disciplina pode ser encontrado aqui.

Identificação

  • Nome: Fundamentos de Estatística
  • Código: CC0218
  • Carga Horária: 64h
    • Teórica: 64h

Justificativa

Mostrar a importância da Estatística na vida profissional dos alunos, tornando-os capazes de usarem técnicas básicas para soluções de problemas em suas áreas de atuação.

Ementa

  • Introdução geral à compreensão de estatística;
  • Estatística descritiva;
  • Probabilidade;
  • Variáveis aleatórias;
  • Distribuição binomial;
  • Distribuição normal;
  • Distribuições amostrais;
  • Estimação;
  • Teste de hipótese;
  • Regressão linear simples.

Conteúdo Programático

  1. Introdução Geral;
  2. Estatística descritiva: representação tabular e gráfica;
  3. Medidas de tendência central: média, moda e mediana;
  4. Medidas de dispersão: variância, desvio padrão e desvio médio;
  5. Probabilidade: técnicas de contagem, eventos, eventos equiprováveis, probabilidade condicional, regra de Bayer;
  6. Variáveis aleatórias: introdução geral, distribuição binomial, distribuição normal e aproximação da binomial à normal;
  7. Inferência estatística: distribuições amostrais, estimação pontual e intervalar para médias e proporções;
  8. Testes de hipóteses: testes para médias e proporções;
  9. Regressão linear simples.

Metodologia

As aulas são ministradas majoritariamente de forma assíncrona por meio da plataforma YouTube.

Os links para os vídeos podem ser encontrados no SIGAA.

Uma e-mails são utilizado para melhor comunicação entre alunos e/ou professor. Para notícias o atual site, utilizando os posts serão utilizados. Para dúvidas, encontros síncronos no horário da disciplina é utilizado.

Atividades Discentes

Os alunos resolvem exercícios passados via a plataforma Google Classroom utilizando o email institucional da UFC.

Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem

A nota parcial, $n_p$, da disciplina é obtida através da média aritmética das notas das atividades enviadas pelo Google Classroom.

  • Se $n_p \geq 7$, o aluno está aprovado com nota $n_p$.
  • Se $n_p < 4$, o aluno está reprovado com nota $n_p$.
  • Se $4 \leq n_p < 7$, o aluno faz uma avaliação final obtendo nota $a$. A nota final do aluno é, nesse caso, dada por $n_f = \frac{n_p + a}{2}$.
    • Se $a < 4$ ou $n_f < 5$ o aluno está reprovado.
    • Se $a \geq 4$ e $n_f \geq 5$ o aluno está aprovado.

Frequência e Abono de Faltas

Será aplicado o regimento geral da UFC em relação às faltas:

Art. 109. A avaliação do rendimento escolar será feita por disciplina e, quando se fizer necessário, na perspectiva de todo o curso, abrangendo sempre a assiduidade e a eficiência, ambas eliminatórias por si mesmas.

§1o Entende-se por assiduidade a frequência às atividades correspondentes a cada disciplina.

Art. 113. Na verificação da assiduidade, será aprovado o aluno que frequentar 75% (setenta e cinco por cento) ou mais da carga horária da disciplina, vedado o abono de faltas.

A aferição da frequência do aluno sera feita utilizando um sistema de honra em que o aluno deverá comunicar via e-mail, no final do semestre, quais e quantas aulas ele não assistiu.

Horário de Atendimento

As dúvidas poderão ser respondidas via e-mail ou durante os encontros síncronos.

Segunda Chamada

Devido ao processo avaliativo ser feito por forma de atividades com amplo tempo de resposta, não serão necessárias segundas-chamadas.

Cronograma

2021.2:

Aulas Data Tópico
01 27/09 à 27/09 Introdução Geral;
04 29/09 à 11/10 Estatística descritiva: representação tabular e gráfica;
04 13/10 à 25/10 Medidas de tendência central: média, moda e mediana;
04 27/10 à 08/11 Medidas de dispersão: variância, desvio padrão e desvio médio;
04 10/11 à 24/11 Probabilidade: técnicas de contagem, eventos, eventos equiprováveis, probabilidade condicional, regra de Bayer;
05 29/11 à 13/12 Variáveis aleatórias: introdução geral, distribuição binomial, distribuição normal e aproximação da binomial à normal;
04 15/12 à 17/01 Inferência estatística: distribuições amostrais, estimação pontual e intervalar para médias e proporções;
04 19/01 à 31/01 Testes de hipóteses: testes para médias e proporções;
02 02/02 à 07/02 Regressão linear simples.

Referências

As referências básicas da disciplina são (Stevenson, 2001; Toledo & Ovalle, 1985; Vieira, 2003; Triola, 2008; Kazmier, 2006).

As referências complementares da disciplina são (Bussab & Morettin, 2004; Salvatore & Reagle, 2001).

Lista de Referências

  1. Stevenson, W. J. (2001). Estatística aplicada a administração. Harbra. https://books.google.com.br/books?id=03_TAAAACAAJ
  2. Toledo, G. L., & Ovalle, I. I. (1985). Estatística básica. Atlas. https://books.google.com.br/books?id=cVDSGwAACAAJ
  3. Vieira, S. (2003). Elementos de estatística. Atlas. https://books.google.com.br/books?id=_UVyOwAACAAJ
  4. Triola, M. F. (2008). Introdução à estatística. LTC. https://books.google.com.br/books?id=P83xAQAACAAJ
  5. Kazmier, L. J. (2006). Estatística Aplicada à Administração e Economia - 4.ed. Bookman Editora. https://books.google.com.br/books?id=4ag6DQAAQBAJ
  6. Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2004). Estatística básica. Saraiva. https://books.google.com.br/books?id=ARMJQgAACAAJ
  7. Salvatore, D., & Reagle, D. (2001). Schaum’s Outline of Statistics and Econometrics. McGraw-Hill Education. https://books.google.com.br/books?id=paeOUPNlXeIC