Introdução Geral
Um apanhado geral dos conteúdos da disciplina.
Apresentação da Disciplina
- Ementa;
- Método de avaliação;
- Motivação para estudo de estatística.
Estatística Descritiva
Um conjunto de técnicas para:
- coleta de dados;
- classificação de dados;
- apresentação de dados;
- interpretação e análise de dados.
Estatística Descritiva
- Técnicas para resumir uma grande quantidade de dados facilitando a compreensão.
- Informações importantes podem ser perdidas no processo!
Estatística Indutiva
- Técnicas para inferir propriedades de uma população utilizando apenas uma amostra.
- População: são todos os dados a serem estudados ou analisados.
- Amostra: é uma pequena parte da população.
Probabilidade
- Vem do Latim probare que é provar ou testar.
- Probabilidade é utilizada para eventos incertos, mas que tenham uma taxa de sucesso constante.
Inferência Estatística
- Uma área da Estatística Indutiva.
- Objetivo: é fazer afirmações sobre uma população partindo de uma amostra dela, oferecendo algumas garantias.
Testes de Hipóteses
- Hipótese: uma afirmação em que não se tem certeza da veracidade.
- Testar uma Hipótese: descobrir se uma hipótese é verdadeira para uma população testando ela com uma amostra.
Regressão Linear
- Regressão: técnica para estimar valores desconhecidos a partir de valores conhecidos.
- Regressão Linear: os valores conhecidos seguem uma relação praticamente linear.
Resumo
Nessa disciplina vamos aprender:
- Como interpretar gráficos estatísticos.
- Como resumir e interpretar distribuições de frequência.
- Como funciona a teoria da probabilidade e eventos probabilísticos.
- Como estimar a probabilidade de errar ao assumir uma hipótese.
- Como encontrar uma equação que relacione variáveis que são quase lineares.